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Angebot 160 von 297 vom 25.07.2022, 14:12

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Cen­ter for Inter­di­sci­pli­nary Digi­tal Sci­en­ces (CIDS)

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in für die Koor­di­na­tion Data Inten­sive and Digi­tal Sci­ence (m/w/d)

Für das neu gegrün­dete Cen­ter for Inter­di­sci­pli­nary Digi­tal Sci­en­ces (CIDS) ist im Rah­men des Aus­baus des inter­dis­zi­pli­nä­ren Poten­zi­al­be­rei­ches „Data Inten­sive and Digi­tal Sci­ence“ zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt eine Pro­jekt­stelle als

wiss. Mit­ar­bei­ter/in für die Koor­di­na­tion Data Inten­sive and Digi­tal Sci­ence (m/w/d)
(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

für 3 Jahre bis max. 31.10.2026 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. § 2 Abs. 2 WissZeitVG) zu beset­zen. Die Ver­ein­bar­keit von Fami­lie und Beruf hat einen hohen Stel­len­wert. Die Stelle ist grund­sätz­lich auch für Teil­zeit­be­schäf­tigte geeig­net. Bitte ver­mer­ken Sie die­sen Wunsch in Ihrer Bewer­bung.

Aufgabenbeschreibung:

Umfeld: Durch die Stär­kung stra­te­gi­scher Pro­file ver­folgt die Exzel­lenz­uni­ver­si­tät TU Dres­den das Ziel, sich als tech­ni­sche Voll­uni­ver­si­tät in grö­ße­rer dis­zi­pli­nä­rer Breite auf ein natio­na­les bzw. inter­na­tio­na­les Spit­zen­ni­veau wei­ter­zu­ent­wi­ckeln, in allen For­schungs­pro­fil­li­nien inter­na­tio­nal sicht­bare, exzel­lente For­schung zu rea­li­sie­ren und fach­lich gleich­be­rech­tigte, breite Inter­dis­zi­pli­na­ri­tät zu leben. Der Fokus des Poten­zi­al­be­reichs „Data Inten­sive and Digi­tal Sci­ence“ liegt auf den Gebie­ten Soft­ware­me­tho­den und Sys­tem­ar­chi­tek­tu­ren für das daten­in­ten­sive For­schen. Schwer­punkte sind Data Ana­ly­tics, Künst­li­che Intel­li­genz und Wis­sen­sex­trak­tion, visu­elle Dar­stel­lung bzw. inter­ak­tive Nut­zung kom­ple­xer Daten­men­gen sowie die Bereit­stel­lung vir­tu­el­ler For­schungs­um­ge­bun­gen.

Auf­ga­ben: Ihnen obliegt die stra­te­gi­sche und kon­zep­tio­nelle Ent­wick­lung sowie Umset­zung die­ses wich­ti­gen dis­zi­plin­über­grei­fen­den Poten­zi­al­be­rei­ches inklu­sive der damit ver­bun­de­nen Maß­nah­men.

Erwartete Qualifikationen:

Wir suchen eine stra­te­gisch den­kende Per­sön­lich­keit mit einem star­ken wiss. Hin­ter­grund, die die fol­gen­den Vor­aus­set­zun­gen erfüllt:
  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wiss. Hoch­schul­stu­dium bevor­zugt in der Infor­ma­tik, einer natur­wiss. oder inge­nieur­wiss. Fach­rich­tung
  • Erfah­rung in Data Sci­ence, Data Ana­ly­tics oder KI, idea­ler­weise in inter­dis­zi­pli­nä­ren Kon­tex­ten
  • sehr gute Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­kei­ten sowie Team­fä­hig­keit und inter­kul­tu­relle Kom­pe­tenz
  • Freude an der Inter­ak­tion mit ande­ren For­schen­den sowie an stra­te­gi­schem und kon­zep­tio­nel­lem Den­ken ver­bun­den mit Über­zeu­gungs­kraft sowie Inte­gra­ti­ons- und Durch­set­zungs­fä­hig­keit
  • hohes Maß an Enga­ge­ment, eigen­ver­ant­wort­li­chem Han­deln sowie Orga­ni­sa­ti­ons­ge­schick
  • kom­pe­ten­ter Umgang mit moder­nen Kom­mu­ni­ka­ti­ons- und Infor­ma­ti­ons­tech­no­lo­gien
  • sehr gute Deutsch- und gute Eng­lisch­kennt­nisse.

Unser Angebot:

Die aus­ge­schrie­bene Posi­tion bie­tet Ihnen krea­ti­ves wiss. Arbei­ten mit inter­na­tio­na­len Exper­ten/-innen an einem aktu­el­len wiss. Zukunfts­thema, fle­xi­ble Arbeits­zei­ten und ein fami­li­en­freund­li­ches Arbeits­um­feld sowie das Leben in einer Wis­sen­schafts- und Kul­tur­stadt, die von einer ein­zig­ar­ti­gen Land­schaft umge­ben ist.
Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen unter Angabe der Stel­len­ken­nung „Data Inten­sive and Digi­tal Sci­ence“ bis zum 29.08.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an zih@tu-dresden.de oder an: TU Dres­den, Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen, Herrn Prof. Dr. W. E. Nagel, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.