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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­ti­ons­tech­nik, Insti­tut für Nach­rich­ten­tech­nik, Pro­fes­sur für Infor­ma­ti­ons­theo­rie und Maschi­nel­les Ler­nen

Die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den (TUD) zählt als Exzel­lenz­uni­ver­si­tät zu den leis­tungs­stärks­ten For­schungs­ein­rich­tun­gen Deutsch­lands. 1828 gegrün­det, ist sie heute eine glo­bal bezo­gene, regio­nal ver­an­kerte Spit­zen­uni­ver­si­tät, die inno­va­tive Bei­träge zur Lösung welt­wei­ter Her­aus­for­de­run­gen leis­ten will. In For­schung und Lehre ver­eint sie Inge­nieur- und Natur­wis­sen­schaf­ten mit den Geis­tes- und Sozi­al­wis­sen­schaf­ten und der Medi­zin. Diese bun­des­weit her­aus­ra­gende Viel­falt an Fächern ermög­licht der Uni­ver­si­tät, die Inter­dis­zi­pli­na­ri­tät zu för­dern und Wis­sen­schaft in die Gesell­schaft zu tra­gen. Die TUD ver­steht sich als moderne Arbeit­ge­be­rin und will allen Beschäf­tig­ten in Lehre, For­schung, Tech­nik und Ver­wal­tung attrak­tive Arbeits­be­din­gun­gen bie­ten und so auch ihre Poten­ziale för­dern, ent­wi­ckeln und ein­bin­den. Die TUD steht für eine Uni­ver­si­täts­kul­tur, die geprägt ist von Welt­of­fen­heit, Wert­schät­zung, Inno­va­ti­ons­freude und Par­ti­zi­pa­tion.
Sie begreift Diver­si­tät als kul­tu­relle Selbst­ver­ständ­lich­keit und Qua­li­täts­kri­te­rium einer Exzel­lenz­uni­ver­si­tät. Ent­spre­chend begrü­ßen wir alle Bewer­ber:innen, die sich mit ihrer Leis­tung und Per­sön­lich­keit bei uns und mit uns für den Erfolg aller enga­gie­ren möch­ten.

wiss. Mit­ar­bei­ter:in (m/w/d)

An der Fakul­tät Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­ti­ons­tech­nik, Insti­tut für Nach­rich­ten­tech­nik, ist an der Pro­fes­sur für Infor­ma­ti­ons­theo­rie und Maschi­nel­les Ler­nen für das Exzel­lenz­clus­ter Centre for Tac­tile Inter­net with Human-in-the-Loop (CeTI) zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt eine Stelle als

wiss. Mit­ar­bei­ter:in (m/w/d)
(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

bis 31.12.2025 mit Option auf Ver­län­ge­rung (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i. d. R. Pro­mo­tion / Habi­li­ta­tion).

Aufgabenbeschreibung:

Als Teils des For­schungs­teams im Exzel­lenz­clus­ter CeTI lie­gen die For­schungs­ak­ti­vi­tä­ten auf dem Gebiet der draht­lo­sen Kom­mu­ni­ka­ti­ons¬tech­no­lo­gien insb. mit den Schwer­punk­ten Infor­ma­ti­ons- und Kom­mu­ni­ka­ti­ons­theo­rie, maschi­nel­les Ler­nen für Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme sowie Sicher­heit und Pri­vat­sphäre von Infor­ma­ti­ons­sys­te­men. Zu den Auf­ga­ben gehö­ren:
  • Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger Sicher­heits­kon­zepte wie z. B. Phy­si­cal Layer Secu­rity / Infor­ma­ti­ons­theo­re­ti­sche Sicher­heit und deren Inte­gra­tion in draht­lose Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme um die Anfor­de­run­gen an Latenz­zeit, Zuver­läs­sig­keit sowie Sicher­heits-/Pri­vat­sphäre der zu über­tra­gen­den hap­ti­schen Daten für tak­tile Inter­net­an­wen­dun­gen zu gewähr­leis­ten
  • Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger Kom­mu­ni­ka­ti­ons- und Sicher­heits­ver­fah­ren basie­rend auf Tech­ni­ken des maschi­nel­len Ler­nens
  • inter­dis­zi­pli­nare Zusam­men­ar­beit im Rah­men des Exzel­lenz­clus­ters CeTI, um mit­tels gemein­sa­mer wiss. Bei­träge zu zei­gen, dass die Vision des Exzel­lenz­clus­ters ver­wirk­licht wer­den kann.
Alle Auf­ga­ben erfol­gen in Koope­ra­tion mit Part­nern aus Indus­trie und Wis­sen­schaft. Zum Auf­ga­ben­feld gehört auch die pro­jekt­be­zo­gene Betreu­ung stu­den­ti­scher Arbei­ten mit Bezug auf die unter­such­ten For­schungs­the­men. Die Arbeits­er­geb­nisse sol­len auf inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen und in aner­kann­ten Jour­na­len ver­öf­fent­licht wer­den.

Erwartete Qualifikationen:

über­durch­schnitt­li­cher wiss. Hoch­schul­ab­schluss und ggf. Pro­mo­tion auf dem Gebiet der Elek­tro­tech­nik, Kom­mu­ni­ka­ti­ons- und Infor­ma­ti­ons­tech­nik, Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik, Phy­sik, o. ä.; fun­dierte Kennt­nisse in draht­lo­ser Kom­mu­ni­ka­tion, Nach­rich­ten­tech­nik, Infor­ma­ti­ons­theo­rie; unab­hän­gige ziel- und lösungs­ori­en­tierte Arbeits­weise; sichere Beherr­schung der eng­li­schen Spra­che in Wort und Schrift. Von Vor­teil sind Kennt­nisse des Maschi­nel­len Ler­nens und Pro­gram­mier­erfah­rung mit Mat­lab, Python, C++ oder Ten­sor­Flow.

Unser Angebot:

Wei­tere Details zum Exzel­lenz­clus­ter Centre for Tac­tile Inter­net with Human-in-the-Loop (CeTI) fin­den Sie unter https://ceti.one.

Hinweise zur Bewerbung:

Die TUD strebt eine Erhö­hung des Anteils von Frauen an und bit­tet diese des­halb aus­drück­lich um deren Bewer­bung. Die Uni­ver­si­tät ist eine zer­ti­fi­zierte fami­li­en­ge­rechte Hoch­schule und ver­fügt über einen Dual Career Ser­vice. Bewer­bun­gen schwer­be­hin­der­ter Men­schen sind beson­ders will­kom­men. Bei glei­cher Eig­nung wer­den diese oder ihnen Kraft SGB IX von Geset­zes wegen Gleich­ge­stellte bevor­zugt ein­ge­stellt.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 03.04.2023 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an rafael.schaefer@tu-dresden.de bzw. an: TU Dres­den, Fakul­tät Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­ti­ons­tech­nik, Insti­tut für Nach­rich­ten­tech­nik, Pro­fes­sur für Infor­ma­ti­ons­theo­rie und Maschi­nel­les Ler­nen, Herrn Prof. Dr. Rafael Schae­fer, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.