Fraunhofer-Institut für Organische Elektronik, Elektronenstrahl- und Plasmatechnik FEP
Das Fraunhofer-Institut für Organische Elektronik, Elektronenstrahl- und Plasmatechnik FEP widmet sich der Entwicklung innovativer Lösungen, Technologien und Prozesse zur Veredelung von Oberflächen und für die organische Elektronik. Wir bieten damit ein breites Spektrum an Forschungs-, Entwicklungs- und Pilotfertigungsmöglichkeiten, insbesondere für die Behandlung, Strukturierung und Veredelung von Oberflächen sowie für OLED-Mikrodisplays, organische und anorganische Sensoren, optische Filter und flexible OLED-Beleuchtung.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Studierende zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort Winterbergstr. in Dresden-Gruna, die sich für eine Stelle als Studentische Hilfskraft interessieren.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Studierende zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort Winterbergstr. in Dresden-Gruna, die sich für eine Stelle als Studentische Hilfskraft interessieren.
Studentische Hilfskraft im Bereich Machine Learning
Aufgabenbeschreibung:
Was Sie bei uns tun
Forschungs- und Produktionsanlagen für die Abscheidung von dünnen Schichten produzieren großen Datenmengen mit Prozess-, Anlagen- und Umweltparameter, die einen wesentlichen Einfluss haben auf die Schichteigenschaften. Weil die vielen Parameter oft nur in komplexen Zusammenhängen miteinander eine sichere Aussage treffen über die gewünschten Schichteigenschaften, ist eine schnelle Interpretation durch Menschen oft nicht möglich.
Um die gesammelte Prozessdaten effektiver einzusetzen suchen wir Unterstützung bei der Aufbereitung von Daten und die Modellbildung zur effektiven Vorhersage von Schichteigenschaften.
Forschungs- und Produktionsanlagen für die Abscheidung von dünnen Schichten produzieren großen Datenmengen mit Prozess-, Anlagen- und Umweltparameter, die einen wesentlichen Einfluss haben auf die Schichteigenschaften. Weil die vielen Parameter oft nur in komplexen Zusammenhängen miteinander eine sichere Aussage treffen über die gewünschten Schichteigenschaften, ist eine schnelle Interpretation durch Menschen oft nicht möglich.
Um die gesammelte Prozessdaten effektiver einzusetzen suchen wir Unterstützung bei der Aufbereitung von Daten und die Modellbildung zur effektiven Vorhersage von Schichteigenschaften.
Erwartete Qualifikationen:
Was Sie mitbringen
Sie sollten teamfähig, kommunikativ und offen im Umgang mit Menschen sein. Gestellte Aufgaben sollen selbständig, zielorientiert und effizient/pragmatisch sowie flexibel erledigt werden.
Dann hätten wir Sie gern in unserem Team!
- Studium (FH/Uni) im Bereich Informationstechnik, Informatik, Mathematik, Physik, Physikalische Technik oder eines vergleichbaren Studienganges,
- Programmiererfahrung in Python, im Idealfall im Zusammenhang mit Datenverarbeitung,
- Kenntnisse in den Themengebieten Linux, KI, digitale Signalverarbeitung, Regelungstechnik sind vorteilhaft,
- sicherer Umgang mit MS-Office.
Sie sollten teamfähig, kommunikativ und offen im Umgang mit Menschen sein. Gestellte Aufgaben sollen selbständig, zielorientiert und effizient/pragmatisch sowie flexibel erledigt werden.
Dann hätten wir Sie gern in unserem Team!
Unser Angebot:
Was Sie erwarten können
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die Stelle ist befristet und kann in Teilzeit besetzt werden.
Die Arbeitszeit kann in Abstimmung mit den Mitarbeitenden flexibel und unter Berücksichtigung des Studiums gestaltet werden.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über diesen Link:
https://jobs.fraunhofer.de/job/Dresden-Studentische-Hilfskraft-im-Bereich-Machine-Learning-01277/826682901/
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gern:
Herr Dr.-Ing. Stephan Barth, Telefon: +49 351 2586-379
Organisatorische & Administrative Fragen beantwortet Ihnen gern:
Frau Jana Keßler (Personal), Telefon: +49 351 2586-437
Passt die Stelle nicht zur Ihrem Profil? Weitere interessante Stellenangebote finden Sie auf unserer Karriereseite: https://www.fep.fraunhofer.de/de/Stellenangebote.html
Fraunhofer-Institut für Organische Elektronik, Elektronenstrahl- und Plasmatechnik FEP
- Einblick in eine der weltweit führenden Forschungsgesellschaften,
- Mitarbeit an spannenden Projekten in einem interdisziplinären Team,
- Erweiterung des theoretischen Studienwissens durch praktische Anwendung,
- enge Betreuung bei der Einarbeitung in die Thematik durch wissenschaftliche Mitarbeitende sowie hochmotivierten Nachwuchskräften,
- ein modern ausgestattetes und international geprägtes Arbeitsumfeld,
- flexible Arbeitszeiten für die Gestaltung der Work-Life-Balance und ggf. Anpassung an den Semesterplan,
- Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung,
- Gelegenheit der Anfertigung einer Studien-/Abschlussarbeit.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die Stelle ist befristet und kann in Teilzeit besetzt werden.
Die Arbeitszeit kann in Abstimmung mit den Mitarbeitenden flexibel und unter Berücksichtigung des Studiums gestaltet werden.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über diesen Link:
https://jobs.fraunhofer.de/job/Dresden-Studentische-Hilfskraft-im-Bereich-Machine-Learning-01277/826682901/
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gern:
Herr Dr.-Ing. Stephan Barth, Telefon: +49 351 2586-379
Organisatorische & Administrative Fragen beantwortet Ihnen gern:
Frau Jana Keßler (Personal), Telefon: +49 351 2586-437
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Hinweise zur Bewerbung:
bitte ausschließlich online bewerben
Fakten
ID: 173135
- Anzahl Angestellte:
- ca. 180
- Standort:
-
- 01099, Dresden (Sachsen, Deutschland)
- Kategorie:
- Studentische Hilfskraft
- Studierenden-Praktikum
- Dauer:
- befristet
- Stellenumfang:
- Teilzeit
- Beginn frühestens:
- Frühestmöglich
- Vergütung:
- nach Vereinbarung
- Aufgabengebiet:
- Elektrotechnik
- Informatik
- Ingenieurwesen
- Mathematik
- Physik
- Studienrichtung:
- Elektrotechnik
- Informatik
- Ingenieurwesen
- Mathematik
- Physik
- Arbeitssprache:
- Deutsch
- Englisch
- Sprachenkenntnisse:
-
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Englisch (verhandlungssicher)
Aktionen
Bewerben
- Kennziffer:
- 42886
- Kontakt-Person:
- Jana Keßler
- Kontakt-Tel.:
- 0351/2586-437
- per Internet:
- https://jobs.fraunhofer.de/job/Dresden-Studentische-Hilf ...
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