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Offre 201 sur 266 du 02/09/2022, 09:20

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Cen­ter for Inter­di­sci­pli­nary Digi­tal Sci­en­ces, Depart­ment ScaDS.AI

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in / Dok­to­rand/in (m/w/d)

Im Rah­men der Stra­te­gie Künst­li­che Intel­li­genz (KI) der Bun­des­re­gie­rung wird das erfolg­rei­che säch­si­sche Kom­pe­tenz­zen­trum ScaDS.AI Dres­den/Leip­zig (Cen­ter for Scala­ble Data Ana­ly­tics and Arti­fi­cial Intel­li­gence) zu einem füh­ren­den deut­schen KI-Kom­pe­tenz­zen­trum für Big Data und Künst­li­che Intel­li­genz (KI) aus­ge­baut.

Hier­für ist im Cen­ter for Inter­di­sci­pli­nary Digi­tal Sci­en­ces im Depart­ment ScaDS.AI zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt die Stelle ScaDS-22.7 als

wiss. Mit­ar­bei­ter/in / Dok­to­rand/in (m/w/d)
(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

für 3 Jahre mit der Option auf Ver­län­ge­rung (Beschäf­ti­gungs­dauer gemäß WissZeitVG), mit 75% der regel­mä­ßi­gen wöchent­li­chen Arbeits­zeit u. dem Ziel der eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion), zu beset­zen.

Aufgabenbeschreibung:

Fach­li­che Zuord­nung: Pro­fes­sur für Bür­ger­li­ches Recht, Imma­te­ri­al­gü­ter­recht, ins­be­son­dere Urhe­ber­recht, sowie Medien- und Daten­schutz­recht (Prof. Dr. iur. Prof. Dr. Anne Lau­ber-Röns­berg, LL.M.)

For­schungs­ge­biet: Imma­te­ri­al­gü­ter- und Daten­recht

Auf­ga­ben: Als Mit­glied einer rechts­wiss. Arbeits­gruppe befas­sen Sie sich mit daten- und imma­te­ri­al­gü­ter­recht­li­chen Rah­men­be­din­gun­gen für Big Data und Künst­li­che Intel­li­genz. Sie wir­ken an Publi­ka­tio­nen im Rah­men des For­schungs­pro­jekts mit und orga­ni­sie­ren Work­shops, Tagun­gen und wei­tere Ver­an­stal­tun­gen der Pro­fes­sur.

Erwartete Qualifikationen:

Sie sind Jurist/in mit min­des­tens dem ers­ten Staats­ex­amen oder uni­ver­si­tä­rem Mas­ter­ab­schluss und ver­fü­gen über über­durch­schnitt­li­che juris­ti­sche Qua­li­fi­ka­tio­nen. Wir erwar­ten Kennt­nisse im Recht des Geis­ti­gen Eigen­tums und/oder des Daten­rechts bzw. die Bereit­schaft, sich in diese Rechts­ge­biete ein­zu­ar­bei­ten, ein aus­ge­präg­tes Orga­ni­sa­ti­ons­ta­lent und Team­fä­hig­keit sowie sehr gute eng­li­sche und gern auch wei­tere Sprach­kennt­nisse.

Hinweise zur Bewerbung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen unter Angabe der Stel­len­ken­nung „ScaDS-22.7“ bis zum 30.09.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Doku­ment an scads.ai@tu-dresden.de oder an: TU Dres­den, ZIH, Herrn Prof. Dr. Nagel, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.