DRESDEN-concept Career Offers

SITES.AI strebt grundlegende und gesellschaftlich relevante methodische Innovationen bei der datenintensiven Modellierung von Umweltrisiken und der Nachhaltigkeit von Städten und Re-gionen durch die Einbeziehung und Weiterentwicklung neuester und vielversprechender An-sätze von Künstlicher Intelligenz und Data Analytics an. Sie stützt sich auf die Expertisen in der Umwelt- und Geoinformatik des IÖR und von Data Analytics und AI der TUD/ScaDS.AI, beide Partner von DRESDEN-concept, und baut diese Expertise international sichtbar gemeinsam aus. Das Thema und die vertiefenden Forschungsarbeiten nehmen Bezug auf das Leitbild des IÖR und das Forschungsprogramm 2022 – 2028 sowie das Forschungsspektrum von SacDS.AI, ins-besondere hinsichtlich des Big-Data- und AI-Themenfeldes Environmental and Earth Sciences.
Im Rahmen dieses Feldes übernimmt die ausgeschriebene Stelle die Leitung der Forschungs-gruppe, für die eine Einbindung von mindestens zwei Doktorand*innen und ein bis zwei Wis-senschaftler*innen geplant ist. Die Beteiligung weiterer Wissenschaftler*innen der beiden For-schungseinrichtungen ist vorgesehen. Die eigene Forschung soll insbesondere zur Anpassung, Implementierung und Erprobung von KI-Methoden zur Entwicklung von Emulatoren für die rechenintensive gekoppelte Modellierung komplexer Mensch-Umwelt-Systeme wie Risikosys-teme von Städten und Regionen mit ihren Dynamiken beitragen. Die Emulatoren sollen die Parametrisierung aus heterogenen Daten und die Kopplung mit anderen Systemmodellen er-leichtern sowie die Performance von Simulationen erhöhen. Bei der Abbildung der Systeme sollen sowohl anthropogene Umweltauswirkungen als auch deren gesellschaftliche Folgen mit einer hohen räumlichen und zeitlichen Auflösung abgebildet werden. Als Triebkräfte kommen deshalb Dynamiken gesellschaftlicher Prozesse wie Urbanisierung sowie der Wandel des Erd-systems wie der Klimawandel in Betracht. Im Sinne von Transformationspfaden werden zudem alternative Systeminterventionen einbezogen. Die mit den Emulatoren durchgeführten szena-rio- bzw. ensemble-basierten und handlungsorientierten Simulationen sollen die Entschei-dungsfindung von regionalen und lokalen Akteuren beim Risikomanagement und bei der För-derung einer systemischen Nachhaltigkeit unterstützen. Aus diesem Grund sind Schnittstellen zu Visualisierungsansätzen wie Decision Theater, Serious Gaming und Virtual Reality herzustel-len.

• exzellente Promotion, bevorzugt in einem Fachgebiet mit Bezug zur Umwelt- bzw. Geoinformatik
• maßgebliche Veröffentlichungen in internationalen begutachteten Fachzeitschriften
• Erfolge bei der Einwerbung von Drittmittelvorhaben im wissenschaftlichen Wettbewerb
• Fähigkeit, ein Forschungsteam zu leiten
• Erfahrung mit der akademischen Lehre und der Betreuung von wissenschaftlichen Quali-fikationsarbeiten
• Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten und zur Selbstorganisation
• ausgeprägtes Interesse an und möglichst Erfahrungen mit interdisziplinärer Zusammen-arbeit
• Deutsch- und Englischkenntnisse (CEFR Level C1 oder höher)

• Mitarbeit in einem hochmotivierten, interdisziplinären Team in einem führenden For-schungsinstitut der Leibniz-Gemeinschaft und dessen enger Kooperation mit der Techni-schen Universität Dresden
• flache Hierarchien und Partizipationsmöglichkeiten
• kreatives und motivierendes Arbeitsumfeld
• lebendige Sozialkultur und Diversität
• Offenheit und vertrauensvolles Miteinander
• Familiengerechtigkeit und flexible Arbeitszeitmodelle
• Chancengleichheit (mehrfach Total-E-Quality-zertifiziert)
• Karriereplanung und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Nachhaltigkeits-Management
• Jobticket
• zusätzliche Absicherung durch eine betriebliche Altersversorgung (VBL)

Arbeitsort ist Dresden. Arbeitsstätten sind sowohl das IÖR als auch die Technische Universität Dresden/ScaDS.AI.
Das IÖR fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern sowie Diversität, und setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Berufsleben ein. Frauen sind aus-drücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bewerbungen anerkannt schwerbehinderter Menschen sind erwünscht.
Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnisse, Arbeitszeugnisse bzw. Referenzen) senden Sie bitte in Form einer einzelnen PDF-Datei als E-Mail-Anhang unter Nen-nung des Kennworts "SITES.AI-1" bis zum 10.10.2024 an jobs@ioer.de.